一种储能系统预警装置

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近年来,各种电化学储能项目如雨后春笋一般涌现,遍布在用户侧、电网侧、发电侧、新能源并网及微电网等各个领域。国内外近期发生多起锂离子电池储能电站火灾事故,2018年7月2日,韩国一风力发电园区内ESS储能设备发生重大火灾事故,造成706m2规模电池建筑和3500块以上锂电池全部烧毁,可见火灾事故一旦发生就会造成严重后果,此时对锂离子电池热事故特征参数进行识别、热失控早期预警、安全联动和消防防护显得尤为重要。


锂离子电池储能电站的安全问题是需要警钟长鸣的重大课题。随着锂离子电池新材料的研发、电池制作技术的创新以及众多科研机构和企业的参与,锂离子电池的性能正日益提高,单体安全性能也得到很大提高。但由于大规模储能系统单体电池容量更大,电池簇单体数量更多,电池簇并联数量更大,电池堆电流更大,电池簇充放电深度更深,电池簇运行一致性和寿命要求更为严格,在使用过程中极易出现局部热失控现象,存在巨大的安全隐患。


针对这类现象,千页科技自主研发的储能电站用火灾探测装置实时采集周边区域内的环境温度、一氧化碳浓度、氢气浓度、VOC浓度以及烟雾浓度,通过海量验证的软件复合算法,判断监测区域是否发生热失控,一旦达到热失控报警阈值则会通过总线形式将告警信息上报至火灾报警控制器,以便控制器按照预先设定好的程序执行后续动作。本装置具有多参数在线监测、故障报警、多级报警等功能,探测灵敏度高,自研热失控边缘计算的加持使其达到平时无误报,热失控无漏报的告警。


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